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信息流广告教程(2):点击量数据分析策略

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发表于 2018-10-29 03:34:32 | 显示全部楼层 |阅读模式
信息流广告点击量这部分会引出两个概念,CTR(点击量/展现量)和CPC(消费/点击量),在该部分广告主都希望以最低的CPC获得最高的CTR。
信息流广告的点击量分析图
首先看CTR,信息流广告的CTR为系统预估机制,就是一个广告投放前媒体就会对其CTR进行提前预估,通过我们之前的优化经验看,主要有广告创意吸引力、创意内容与产品相关度以及图片素材清晰度3个因素。
创意中的文案及图片不要太官方,毕竟投放的是新闻资讯平台,偏资讯风格才不会让用户反感。但也要注意相关性,即使文案内容很新颖但和所投产品相关度很低也会影响CTR预估。图片清晰度就是在媒体要求的大小下尽量将清晰度做到最高,有利于用户体验。
CPC的主要影响因素有行业竞争程度、出价以及CTR。当竞争对手增多时,大家为了抢占更多的流量势必会提升广告出价,此时竞争对手的竞争以及自身出价的提升都会导致CPC的明显上涨。
另外一个因素为CTR,这时需要引用上边所提到的CPM概念,CPM=CTR*CPC*1000,媒体会根据CPM来综合评判一条广告的竞争力,用以和其他广告主竞争展现机会。
所以当CTR出现下降时,为了保证广告的竞争力,对应计划的CPC就会有相应上涨;同理如果CTR有提升的话,那对应CPC也会下降。
点击量数据分析策略就介绍到这里,下一节将介绍“激活量数据分析策略”。对dsp信息流广告有兴趣的朋友可以持续关注。

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